爱丁堡统计课程难吗？
爱丁堡的MSC Statistics for Data Science给3.5/5分(满分5），理由如下： 这个课涵盖的内容非常广，从基础的统计理论到高级的数据分析都涉及到了。如果学完了这门课，基本可以掌握统计学的大部分知识点（除了生物统计部分）。 老师讲课很细致，内容覆盖全面，课后会有大量的练习和作业来巩固所学知识。如果某节课感觉没有完全理解，也不用担心，老师会重复上一节课的知识点并带着大家复习，直到同学们把所学的知识都掌握了为止。所以只要认真听讲并且完成老师布置的作业和测验，基本就能拿到不错的分数了。
虽然这是一门统计课程，但是Data Science的导向会让同学们学到许多新内容和新的分析思路。例如，老师的PPT中就会时不时出现“python”“sklearn”这样的单词，并且会在后面慢慢引入机器学习、数据挖掘的内容。不过，这些内容在后面的学习中逐渐渗透，也不会太突兀。 如果之前没有太多统计学的背景知识或者没有学过基础的课程比如《概率论》《计量经济学》，也不要担心。爱大的统计课程会从最基础的知识讲起，循序渐进，很容易让人接受。
我本人是本科学的是统计，研究生读的也是统计，但爱大这个课程让我对统计有了更深入的了解，也学习了很多新的分析和建模方法。对于希望以后从事数据分析工作的小伙伴来说，这是不可错过的好机会！ 最后想说一下，虽然课程的名称叫Statistics，但老师真正教授的内容已经包含了Data Science很多的内容啦～